Optimization

移动端性能优化不是一组技巧，而是一条预算链

很多项目讨论优化时，总是在“再合一张图集”“再关一个特效”和“再砍一点阴影”之间反复摇摆。真正更有效的方法， 是先给 CPU、GPU、内存和 IO 各自设预算，再决定优化优先级。

先看数据，不看感觉

如果一个场景在高端设备上是 60 FPS，而在中低端设备上跌到 35 FPS，第一件事不是猜，而是看 Profiler。判断卡顿到底来自渲染、脚本、GC 还是资源加载，成本完全不同。

常见的预算拆法

• CPU：角色逻辑、AI、UI 刷新、动画、路径计算
• GPU：透明叠层、后处理、阴影、粒子和过高的屏幕填充率
• 内存：大纹理、未释放对象、音频缓存和 AssetBundle 生命周期
• IO：场景切换、异步加载顺序、首帧资源预热

最容易产生收益的动作

对象池、减少 UI 重建、限制高频分配、把大资源切成可控的小块，通常比“全盘重构”更快见效。尤其在移动端，GC 抖动和透明 overdraw 常常比单条逻辑慢更致命。

落地思路

把性能问题当作一个按设备分层的验收表。确定最低目标机型，记录关键场景的帧率与峰值耗时，再决定哪些内容需要降级。优化的终点不是“更快”，而是“在目标设备上稳定达到体验目标”。